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多线程之共享数据
在这里主要总结线程共享数据的相关知识,主要包括两方面:一是某个线程内如何共享数据,保证各个线程的数据不交叉。二是多个线程间如何共享数据,保证数据的一致性。
1.线程范围内共享数据
当我们自己实现的话,是定义一个Map,线程为键,数据为值。表中的每一项即是为每个线程准备的数据,这样在一个线程中数据是一致的。
如:
package com.iot.thread;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
/**
* Created by brian on 2016/2/4.
*/
public class ThreadScopeShareData {
//准备一个哈希表,为每个线程准备数据
private static Map<Thread,Integer> threadData = new HashMap<>();
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(
new Runnable() {
@Override
public void run() {
int data = new Random().nextInt();
threadData.put(Thread.currentThread(),data);
System.out.println(Thread.currentThread()+" put data:"+data);
new A().get();
new B().get();
}
}).start();
}
}
static class A{
public void get(){
int data = threadData.get(Thread.currentThread());
System.out.println("A from "+Thread.currentThread()+" get data "+data);
}
}
static class B{
public void get(){
int data = threadData.get(Thread.currentThread());
System.out.println("B from "+Thread.currentThread()+" get data "+data);
}
}
}
上述代码偶尔会报异常:
Exception in thread "Thread-0" java.lang.NullPointerException
at com.iot.thread.ThreadScopeShareData$A.get(ThreadScopeShareData.java:29)
at com.iot.thread.ThreadScopeShareData$1.run(ThreadScopeShareData.java:21)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2.ThreadLocal类
API
java.lang:Class ThreadLocal<T>
单变量 使用ThreadLocal类型的对象代替上面的Map即可
多变量 定义一个对象来封装多个变量,然后在ThreadLocal中存储整个对象
多变量时,最好将ThreadLocal类放在数据类的内部,数据类采用单例模式,这样,新建对象和获取对象都会更方便,同时封装性更强。
示例代码:
package com.iot.thread;
import java.util.Random;
/**
* Created by brian on 2016/2/4.
*/
public class ThreadLocalTest {
private static ThreadLocal<Integer> threadInger = new ThreadLocal<>();
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int data = new Random().nextInt(100);
threadInger.set(data);
System.out.println(Thread.currentThread()+" put data:"+data);
MyThreadScopeData.getThreadInstance().setName(Thread.currentThread().toString());
MyThreadScopeData.getThreadInstance().setAge(data%10);
new A().get();
new B().get();
}
}).start();
}
}
static class A{
public void get(){
int data = threadInger.get();
System.out.println("A from "+Thread.currentThread()+" get data "+data);
MyThreadScopeData myThreadScopeData = MyThreadScopeData.getThreadInstance();
System.out.println("A from "+myThreadScopeData);
}
}
static class B{
public void get(){
int data = threadInger.get();
System.out.println("B from "+Thread.currentThread()+" get data "+data);
MyThreadScopeData myThreadScopeData = MyThreadScopeData.getThreadInstance();
System.out.println("B from "+myThreadScopeData);
}
}
}
/**
* 将多变量封装起来的数据类
* 单例模式,内置ThreadLocal类型变量
*/
class MyThreadScopeData{
private MyThreadScopeData(){}
private static ThreadLocal<MyThreadScopeData> data = new ThreadLocal<>();
public static MyThreadScopeData getThreadInstance(){
MyThreadScopeData instance = data.get();
if(instance == null){
instance = new MyThreadScopeData();
data.set(instance);
}
return instance;
}
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
String reVal = super.toString()+"-{name,age}"+":{"+getName()+","+getAge()+"}";
return reVal;
}
}
3.多线程访问共享数据
这里的几种方式:
1.线程执行代码相同,使用同一Runnable对象,Runnable对象中有共享数据。
2.线程执行代码不同,将共享数据封装在另一对象中(操作数据的方法也在该对象完成),将这个对象逐一传递给各个Runnable对象。[本质:共享数据的对象作为参数传入Runnable对象]。
3.线程执行代码不同,将Runnable对象作为某一个类的内部类,共享数据作为这个外部类的成员变量(操作数据的方法放在外部类)。[本质:不同内部类共享外部类数据]
4.结合上两种方式,将共享数据封装在另一对象中(操作数据的方法也在该对象完成),该对象作为这个外部类的成员变量,将Runnable对象作为内部类。
最后一种方式的示例:
设计5个线程,其中三个线程每次对j增加1,另外两个线程对j每次减少1
package com.iot.thread;
/**
* Created by brian on 2016/2/4.
*/
public class MutiThreadShareData {
private static MutiShareData mutiShareData = new MutiShareData();
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<3;i++){
new Thread(
new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread()+":{j from "+ mutiShareData.getJ()+" + to: "+mutiShareData.increment()+"}");
}
}
).start();
}
for(int i=0;i<2;i++){
new Thread(
new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread()+":{j from "+ mutiShareData.getJ()+" - to: "+mutiShareData.decrement()+"}");
}
}
).start();
}
}
}
/**
* 将共享数据封装在另一对象中(操作数据的方法也在该对象完成)
*/
class MutiShareData{
private int j = 0;
public synchronized int increment(){
return ++j;
}
public synchronized int decrement(){
return --j;
}
public synchronized int getJ() {
return j;
}
public synchronized void setJ(int j) {
this.j = j;
}
}
多线程之线程并发库
这里主要概述java.util.concurrent包下的相关类和使用方法
Package java.util.concurrent
1.原子性操作类
java.util.concurrent.atomic包下的类:
Package java.util.concurrent.atomic
2.线程池
线程池的作用是用来管理线程,减少内存的消耗。
java.util.concurrent:Class Executors
2.1 常用线程池
几种常用的的生成线程池的方法:
newCachedThreadPool
newFixedThreadPool
newScheduledThreadPool
newSingleThreadExecutor
newSingleThreadScheduledExecutor
例子:newFixedThreadPool
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
for(int i=0;i<10;i++){
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
});
}
单线程newSingleThreadExecutor可用于重启
用线程池启动定时器
1.案例:类似Timer的定时执行
Executors.newScheduledThreadPool(3).scheduleAtFixedRate(
new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("ScheduledThreadPool "+Thread.currentThread().getName());
}
},3,1, TimeUnit.SECONDS
);
2.案例:创建线程池
package cn.edu.xidian.B.Demo.Thread;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(6);
Runnable target = () -> {
for (int i = 0; i < 100; i++){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "的i值为:" + i);
}
};
//向线程中提交两个线程
pool.submit(target);
pool.submit(target);
//关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
3.Callable&Future
ExecutorService在Executor的基础上增加了一些方法,其中有两个核心的方法:
Future<?> submit(Runnable task)
<T> Future<T> submit(Callable<T> task)
注意:这两个方法都是向线程池中提交任务,它们的区别在于Runnable在执行完毕后没有结果,Callable执行完毕后有一个结果。这在多个线程中传递状态和结果是非常有用的。另外他们的相同点在于都返回一个Future对象。Future对象可以阻塞线程直到运行完毕(获取结果,如果有的话),也可以取消任务执行,当然也能够检测任务是否被取消或者是否执行完毕。
6.同步工具
Semaphore
类似占坑
CyclicBarrier
阶段性使进度一致
CountDownLatch
一人通知多人/多人通知一人
Exchanger
线程间数据交换,都到达则自然交换